La tecnología de inteligencia artificial (IA) se está desarrollando rápidamente y abriendo nuevas oportunidades en diversas industrias.
Vi un clip de Andrew Ng, el experto en IA más importante del mundo. Acabas de hablar con el programa Stanford Technology Ventures sobre el futuro cercano de la IA.
y las nuevas oportunidades que surgirán para los emprendedores. Lo cual me parece muy interesante, por lo que me gustaría retomar un punto importante.
Creo que será más o menos útil para insiderly.ai lectores.
Andrew Ng เป็นใคร
Para aquellos que no conozcan a Andrew Ng, es uno de los mayores expertos del mundo en la industria de la IA.
Fue el científico jefe de Baidu, cofundador de Google Brain y cofundador de Coursera, una de las plataformas de aprendizaje en línea más grandes del mundo.
Actualmente, Andrew dirige un fondo de inversión en IA (VC Fund) y ha creado un negocio de IA (Startup Studio).
Una de las citas más comentadas de Andrew Ng en el mundo de la IA es:
"La IA es la nueva electricidad"
Con el conocimiento y la experiencia de Andrew, lo que sea que digas es interesante. La gente está mirando y es un tema importante.
En esta charla, Andrew habló sobre muchos temas importantes, tales como:
- Impacto en el cambio del modelo de lenguaje grande (LLM)
- Más oportunidades esperan para crear aplicaciones de IA
- La importancia de la velocidad y la confianza para los emprendedores de IA
- Consejos útiles para estudiantes interesados en trabajar en el campo de la IA
- La necesidad de un desarrollo responsable y ético de la IA
Un resumen de las lecciones clave de la charla de Andrew Ng, que incluye información práctica para los emprendedores que buscan crear empresas impulsadas por IA para tener éxito.
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) están revolucionando el desarrollo de aplicaciones de IA.
Un avance muy importante en el campo de la IA es el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT-3 y GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), PaLM (Google) o LLaMA (Meta).
Andrew explica cómo estos modelos de LLM reducen significativamente las barreras para el desarrollo de aplicaciones de IA.
En el pasado La recopilación de datos, el entrenamiento de modelos y la implementación de sistemas de IA suelen llevar meses.
Pero con los LLM, ahora podemos solicitar e implementar aplicaciones en solo unas horas o días.
Por ejemplo, un simple prompt nos permite crear un chatbot de asistente de IA para iniciar o analizar el sentimiento de los mensajes en los datos. Permite un enfoque más rápido y repetible para el desarrollo de productos y la creación de prototipos de IA.
Existen muchas oportunidades en la capa de aplicación de IA.
Si bien la atención se centra en la infraestructura de IA, Andrew argumenta que la mayor oportunidad de negocio es la creación de aplicaciones.
Andrew utiliza la analogía de la electricidad de que el valor real no proviene de la infraestructura, sino de las aplicaciones, como las bombillas que se construyen sobre ella.
"La IA es la nueva electricidad"
Andrew también animó a los empresarios a Aporte ideas y conceptos para crear aplicaciones de IA, además de su propia experiencia especializada.
Incluso si aún no tienen habilidades de IA, pueden colaborar con equipos técnicos para desarrollar valiosas soluciones de IA.
Piense en los problemas de su propia industria que se pueden resolver con técnicas de IA.
Por ejemplo, el uso de la IA para el enrutamiento de mercancías marítimas y la formación de conocimientos especializados puede combinarse con las capacidades de la IA.
La velocidad y la confianza son clave para los emprendedores de IA.
Andrew Ng enfatiza que la velocidad y la confianza son las señas de identidad de los fundadores de grandes startups de IA.
En un campo que cambia rápidamente como el de la IA, la capacidad de probar ideas y tomar decisiones rápidas es crucial.
Puso el ejemplo del fundador de una startup. para tomar una decisión importante sobre el diseño de la arquitectura del sistema en solo 30 segundos.
Si bien debes ser responsable, ser lo suficientemente valiente como para probar nuevas ideas e iterar rápidamente nos dará una ventaja.
Como emprendedor de IA, debes estar preparado para tomar una decisión. En un asunto difícil y con información limitada.
Por lo tanto, no te dejes atrapar demasiado por el análisis. Podemos probar hipótesis y obtener comentarios de los usuarios.
Consejo para los estudiantes: Concéntrese en los conceptos básicos de la IA antes de postularse.
Al buscar consejos para estudiantes interesados en carreras en IA,
Andrew enfatiza la importancia de construir una base sólida. Recomienda centrarse en los cursos antes de intentar trabajar en un proyecto de investigación o iniciar una empresa.
Asiste a clases como Machine Learning y Deep Learning para desarrollar primero habilidades técnicas clave.
Entonces podremos empezar a aplicar nuestros conocimientos a diferentes proyectos.
Por ejemplo, ayudar al profesor en la investigación e identificar problemas que necesitan ser resueltos para aprender y pedir consejo.
La profundidad técnica y la viabilidad son diferenciadores clave para los emprendedores de IA.
Desarrollar habilidades prácticas nos preparará para crear productos exitosos.
La IA debe desarrollarse de forma responsable y ética.
En medio del rápido avance de la IA, Andrew analiza la necesidad crítica de un desarrollo responsable y ético.
Pero hay preocupaciones sobre el posible uso indebido.
Andrew enfatiza la prudencia de cómo las aplicaciones de IA pueden afectar a las comunidades, por ejemplo, el sesgo de los algoritmos o el sesgo de los algoritmos son cuestiones clave a las que hay que prestar atención.
conclusión
Andrew NG ofrece una visión detallada del estado de la IA y el camino a seguir.
Sus recomendaciones destacan consideraciones importantes para los estudiantes y empresarios que desean aprovechar la IA para crear empresas que puedan cambiar el mundo.
El rápido crecimiento de los modelos lingüísticos a gran escala significa que estamos entrando en una nueva era de productos impulsados por productos. IA, pero hay que tener en cuenta el principio de desarrollo responsable.
Al combinar tecnologías emergentes como la IA con experiencia en el dominio, puede proporcionar una competitividad ilimitada.
