Tablero: El impacto de la IA de la generación: transformación de la industria financiera y configuración del mañana
Panelista:
- Ramine Tinati - Científico jefe de datos de la ASEAN, Accenture
- Dennis Trawnitschek - Director de Tecnología, SCBX
- Danai Theptanawatana - Estratega sénior de tecnología, Microsoft
Moderado por: Tanya Tongwaranan - Planificadora Estratégica y de la Comunidad, Moderadora de SCBX
Evento: SCBX Unlocking AI EP3, cómo la IA da forma al futuro de la industria de servicios financieros
Colaboración: SCBX y Insiderly.ai
Lugar: SCBX NextTech, Siam Paragon, 4ª planta
Hoy en día, nadie puede negar la importancia de la IA en la vida. La IA está involucrada en casi todas las industrias. Tanto en términos de finanzas, inversión, trabajo, arte y muchos más.
En el SCBX UNLOCKING AI: EP3 How AI Shapes the Future of Financial Service Industry, además de invitar a ponentes expertos en diversos campos de la IA a compartir interesantes estudios de casos, se celebrará una mesa redonda titulada The Gen AI Impact: Transforming Financial Industry and Shaping Tomorrow para debatir seriamente los beneficios de la IA.
Este evento fue honrado por
- Sra. Ramin Tinati, Científica Jefe de Datos de la ASEAN, Accenture
- Sr. Dennis Troy Nicschek, Director de Tecnología, SCBX y
- Sr. Danai Thepthanawattana, estratega sénior de tecnología, Microsoft
- La moderadora fue la Sra. Tanya Thongwanan, Planificadora Estratégica y de la Comunidad y Moderadora de SCBX.
¿Cuáles son las cosas interesantes de este tema? Síguelo en este artículo.
Gen AI: ayudando al sector bancario hacia un futuro sin fisuras
Una de las industrias que ha experimentado desarrollos tecnológicos interesantes es el sector bancario y de inversión. Cuando surge la IA generativa Este círculo también se utiliza para crear cosas nuevas.
El Sr. Danai dijo que el campo de las finanzas de inversión tiene nuevas innovaciones que siempre están cambiando el mundo, como tener una tarjeta de crédito tradicional a una tarjeta en línea.
Además, la IA Gen como ChatGPT también es una herramienta importante que ayudará a las pequeñas organizaciones a promocionarse para darse a conocer para que puedan afianzarse más fácilmente y avanzar en la dirección correcta. No inferior a las grandes organizaciones.
El Sr. Dennis agregó que la IA de la Generación ayuda a que el trabajo financiero avance en una dirección que nadie ha explorado antes. Creando un nuevo proceso, que es interesante ver que el camino que se está recorriendo es ¿Qué cosas interesantes y útiles se crearán?
El Sr. Rameen estuvo de acuerdo con la respuesta de todos y explicó que si se observa el panorama general, se encontrará que no solo la IA de la generación desempeña un papel importante, sino que, de hecho, es solo una fracción de lo que ha llevado a la industria a esta etapa porque todos los sistemas tecnológicos contribuyen aún más al desarrollo del negocio. Aporta información valiosa, ayuda a conectar con los clientes y ayuda a cada organización a encontrar una forma de trabajar que satisfaga sus necesidades. Para crear la mejor experiencia para todas las partes.
Si desea usar la IA, debe saberlo, debe estar preparado antes de caerse del autobús.
Si quieres utilizar la IA a tu favor, hay muchas cosas que los trabajadores deben saber y prepararse para trabajar sin problemas. No tropieces ni caigas en medio de la carretera.
Rameen Por ejemplo, ha habido un debate constante sobre cómo los sistemas de IA pueden evitar las fugas de datos y hacerlos más flexibles en su trabajo. ¿Cómo suceden las cosas buenas y las cosas nuevas? Esto es algo que cada organización debe planificar para prevenir a tiempo porque es posible que ni siquiera sepamos cuándo nosotros mismos filtraremos datos accidentalmente. Evita que sucedan cosas inesperadas.
Sr. Dennis En cuanto a la normativa sobre el uso de la IA, sigue siendo necesario vigilar de cerca cómo debe ser y cómo debe controlarse. A partir del estudio, se ha encontrado que las regulaciones de muchas instituciones aún están reguladas. Las pautas no coinciden, pero lo que es muy importante es la privacidad de las personas. Los desarrolladores de IA deben proteger esos datos. Gran parte de la investigación en IA ayudará a que todo evolucione y dará una imagen más clara de cuáles deberían ser las regulaciones.
El Sr. Danai añadió que la IA debe ser algo en lo que los usuarios puedan confiar. Todo depende de los muchos desarrolladores que se centren en esto. ¿Cuánta responsabilidad social hay en este sentido?
Los riesgos de usar Gen AI en la inversión que todos deben conocer
Toda inversión es siempre arriesgada. El uso de la IA para ayudar a invertir también es muy arriesgado, y los inversores no pueden ser descuidados.
Sin embargo, el Sr. Dennis cree que en medio de todos los riesgos, Ve más oportunidades para que sucedan cosas buenas. Cree que estar libre de riesgos no es lo mejor, pero mientras la gestión de riesgos se pueda mantener dentro del marco, mejorará las oportunidades. Promover los buenos aspectos, lo que resulta en mejores resultados.
El Sr. Rameen evalúa que cada innovación que se produce conlleva riesgos, pero hay muchos casos en los que se ha descubierto que la IA de la generación ayuda a mejorar la inversión y la eficiencia del estilo de vida porque la IA de la generación puede ayudar a resumir la información y resumir bien la esencia de las cosas. ¿Valdrá la pena el resultado?
El Sr. Danai está de acuerdo con todos, y agrega que la gente en Tailandia será conservadora en la adopción de la tecnología, preocupada por si la tecnología es lo suficientemente segura. Si alguien es lo suficientemente valiente como para usarlo y puede controlar varios factores, será la clave para ayudar a que todo progrese, especialmente en la atención médica, que ahora se considera un círculo tan avanzado como la industria bancaria.
Con la IA, debes ser capaz de medir resultados concretos.
El último punto de la discusión de hoy es la medición de la IA. Enfatizó que es muy importante experimentar antes de saber cuáles serán los resultados de las aplicaciones de IA. ¿Qué estudios de caso han ocurrido que han llevado a las lecciones aprendidas? Descubrió que lo que es muy fácil de medir es la productividad, porque se puede ver cómo trabajan menos personas, cuánto más eficientes son y cómo deben usarse correctamente, en el objetivo correcto y para el propósito correcto.
Rameen cree que la medición debe entender primero lo que se está haciendo. Si todos saben lo que están haciendo, podrán ver cómo se debe medir el rendimiento, cómo se deben medir los objetivos y cómo se logrará un rendimiento bueno o malo.
Además de la eficiencia, también hay que tener en cuenta el rendimiento. El envío de información a los clientes dará como resultado un mejor rendimiento, si será más valioso, pero todo esto aún está en etapa experimental. Nadie sabe aún cuál será el resultado. Por lo tanto, no debemos dejar de experimentar para buscar efectos positivos.
Por último, Danai, en nombre de Microsoft, está de acuerdo en que la productividad es muy fácil de medir, y la compañía espera que la IA ayude a todos. De hecho, aumentar la eficiencia del trabajo.
"Hay que entender que una IA de una sola generación puede no ser capaz de ayudar a mejorar la organización. No es posible resolver todos los problemas, pero sí lo es elegir el método adecuado. Tener más opciones para que los clientes las usen abrirá la puerta al aprendizaje y ayudará a medir de manera más efectiva", concluyó el Sr. Danai.