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Este año, el movimiento en la industria mundial de la IA está muy ocupado.
En la última semana, ha habido 4 noticias de IA muy interesantes:
1. El drama de OpenAI está aquí de nuevo
Cuando Elon Musk presentó un caso judicial, acusando a Sam Altman de traicionar el objetivo de OpenAI de beneficiar a la humanidad.
Céntrese en los intereses comerciales, especialmente con Microsoft
Este objetivo se incluyó anteriormente en el Acuerdo de Fundadores.
En la imagen, este es el correo electrónico que Sam le dijo a Elon cuando creó OpenAI en junio de 2015.
No sé cuál será el impacto. Por favor, siga
Detalles de la demanda presentada ante el tribunal Ver aquí
2. El equipo de investigación de Alibaba desarrolla el modelo EMO, que transforma las imágenes fijas para moverse, hablar y expresar emociones
El modelo es un modelo de Audio2Video Diffusion llamado EMO o Emote Portrait Alive.
Ayuda a crear videos de retratos realistas y animados.
Es más genial que la tecnología de creación de imágenes anterior que da una imagen de una persona hablando que parece rígida y sin emociones.
¿Qué puede hacer EMO?
- Cambia la imagen fija para que mueva la boca y coincida con tu voz.
- Las expresiones faciales son coherentes con el habla.
- Déjalo cantar en una variedad de estilos.
- Crea vídeos de hasta 1 minuto y medio de duración.
¿Cómo funciona EMO?
EMO crea videos usando audio e imágenes humanas, solo cargue fotos y archivos de audio, y obtendrá un video suave y realista que captura todos los detalles y la singularidad de la persona.
En comparación con antes, era necesario tomar imágenes en 3D o capturar movimientos faciales con una cámara.
Es otro desarrollo sorprendente en el mundo de la IA hoy en día de Alibaba.
Desarrollos de IA en China No es muy emocionante, pero es importante.
3. Klarna: Caso de éxito del uso de Chatbot para trabajar en Servicios al Cliente
Klarna, una empresa sueca de pagos digitales. Disponible en todo el mundo en 45 países
Tiene más de 150 millones de usuarios activos y más de 500,000 comerciantes que admiten el sistema de pago.
anunció el éxito de llevar AI Assistant de la colaboración con OpenAI al servicio al cliente simultáneamente en todo el mundo.
detalle
- Más de 2,3 millones de conversaciones con clientes, o dos tercios de todas las conversaciones con clientes, se gestionan con AI Assistant.
- Este asistente de IA funciona tanto como contratar a más de 700 agentes a tiempo completo.
- Klarna contrata a más de 3.000 empleados a tiempo completo para realizar el servicio de atención al cliente + subcontratar a los socios.
- En términos de satisfacción del cliente, AI Assistant obtiene la misma puntuación de satisfacción del cliente de los clientes que cuando utiliza un agente como respondedor.
- Reducir las preguntas repetitivas en un 25%
- Ayude a resolver el problema del cliente en 2 minutos, en comparación con los 11 minutos que tarda el agente en hacerlo.
- Disponible en 23 países, las 24 horas del día, los 7 días de la semana y disponible en más de 35 idiomas.
- Todavía hay una opción para chatear con el personal.
- Se estima que Klarna obtendrá 40 millones de dólares en ingresos en 2024 por el uso de AI Assistant en este evento de servicio al cliente.
Puedes ver que Klarna está midiendo claramente el ROI. Las métricas se utilizan para la mejora, como el tiempo de espera, las consultas repetitivas comparadas entre humanos y bots.
Será interesante ver si el caso de Servicios al Cliente será reemplazado por AI 100%.
Del tuit del CEO de Klarnar: https://twitter.com/klarnaseb/status/1762508581679640814
Comunicado de Prensa Oficial :
4. Crea videojuegos en un solo mensaje con Genie de Google
Después de dejar que Sora, un modelo de Text-to-Video Games de OpenAI, dominara la escena wow del mundo de la IA durante varios días seguidos.
Anoche, Google DeepMind publicó una nueva investigación que volvió a sacudir al mundo.
Con un nuevo modelo de IA que puede crear videojuegos en un solo aviso.
Este modelo se llama "Genie".
- Ha sido entrenado con más de 200,000 horas de contenido de juego con más de 11 mil millones de parámetros para ayudarlo a comprender escenas visuales, interacciones y otros elementos del juego.
- Puedes crear videojuegos que se pueden jugar. Controla realmente a los personajes del juego. La imagen del juego de Mario flotó de inmediato.
- Los juegos creados a partir de este modelo son mundos 2D controlables por acción.
- La calidad de los videojuegos que se pueden crear ahora mismo no es alta (1 FPS = 1 fotograma por segundo). Estado de ánimo del juego de Famicom
- Crea escenas de juego, crea acciones como cómo caminar. Salto del personaje del juego, incluido el nivel del juego.
- Es compatible con juegos de texto a video o convierte imágenes en juegos 2D o juegos de imagen a video.
¿Cuáles son las consecuencias que se esperan?
- En la industria de los videojuegos, por supuesto, los creadores de juegos deben facilitar la creación de varios componentes en el juego o hacer demostraciones de juegos.
- Los jugadores pueden ser capaces de crear videojuegos sencillos para jugar por sí mismos, o también pueden ser capaces de venderlos.
- Es probable que los mundos virtuales y el metaverso también golpeen. Este es el comienzo de la creación de diferentes mundos virtuales.
- Porque el modelo se puede entrenar para ser aplicado a diversas robóticas.
Puede que la calidad no pueda competir con los juegos modernos, pero es un punto de partida muy interesante.
Hay muchos más casos de uso que se pueden utilizar.
Sora puede crear un hermoso video corto de 1 minuto.
Pero la gente no puede interactuar con él. Solo puedes verlo.
Pero los genios pueden interactuar con lo que crean.
Es muy adictivo.
Fuente: De X de uno de los líderes de equipo de Deep Mind, Tim Rocktäschel ( https://x.com/_rockt )
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