Tónica: Cómo acelerar el desarrollo de la IA médica en Tailandia
Evento: SCBX Unlocking AI EP4, Computer Vision: Cómo la IA ve las cosas como nosotros
Colaboración: SCBX y Insiderly.ai
Lugar: SCBX NextTech, Siam Paragon, 4ª planta
Ponente: Sr. Siudol Matyakur , Cofundador, Cariva
No todos los seres humanos son iguales. La salud de cada persona es diferente. Si la comunidad médica puede encontrar una manera de cuidar a los pacientes de una manera personalizada o proporcionar un tratamiento personalizado que sea adecuado para el cuerpo del paciente, será muy beneficioso mantener a los pacientes sanos nuevamente.
En el SCBX UNLOCKING AI: EP4 Computer Vision: How AI See Things Like We Do, el Sr. Sivadol Matakul, cofundador de Cariva, dio una conferencia sobre el tema "Cómo acelerar el desarrollo de la IA médica en Tailandia".
Así que si quieres que la IA sea práctica, tienes que hacer que funcione. Si se puede conectar al sistema básico o al sistema del teléfono inteligente para que lo usen las personas, no es útil.
Pero si puedes, A partir de ahora, es posible que los pacientes ya no tengan que perder tiempo yendo al hospital y puedan recibir tratamiento a través de telemedicina desde casa. Los médicos también pueden diagnosticar y analizar datos precisos en solo unos minutos.
Khun Sigodol dio un ejemplo de que actualmente, El lugar con más datos médicos Hay información sobre los síntomas. El tratamiento más común es el Hospital Siriraj, que trata al menos a 3 millones de pacientes al año, pero pocas personas tienen acceso a esa información y pueden usarla para mejorar los estándares médicos y tienen que esperar más de un año si realmente tienen que acceder a esa información, lo que puede ser demasiado tarde.
Además, está el problema de la PDPA, cuando los pacientes no permiten la divulgación de información para uso médico, no habrá datos para analizar. Puede seguir generando beneficios.
No solo los extraños no pueden acceder a la información. Sin embargo, incluso en los hospitales, sigue existiendo el problema de no poder acceder a la información de cada departamento interno porque los diferentes departamentos tienen diferentes patrones de recogida de datos. Si la IA realmente puede ayudar con el trabajo, llevará mucho tiempo limpiar los datos u organizar los datos durante un tiempo.
Otro problema es que en el pasado, había organizaciones emergentes que utilizaban el modelo de recopilación de datos de código abierto del extranjero y luego lo aplicaban a los tailandeses. Los resultados mostraron que los datos obtenidos no podían aplicarse eficazmente porque el contexto de la vida tailandesa y extranjera era diferente. Esto llevó a la conclusión de que Tailandia solo debería tener una plataforma de datos para que los tailandeses puedan usarla de manera efectiva.
El Sr. Siwadol aprovechó esta oportunidad para agradecer a la base de datos del Hospital Siriraj por recopilar más de 3 millones de datos de tratamiento por año para su desarrollo, lo cual es muy útil para su trabajo, y espera que en un futuro cercano ayude a un médico a tratar realmente a los pacientes con atención personalizada.
