En un mundo de IA de rápido crecimiento, Entendiendo la diferencia entre IA generativa y IA agentica Es un punto de partida importante para el uso eficaz de esta tecnología. Estos dos enfoques tienen formas de trabajo y roles claramente diferentes. Esto nos ayudará a visualizar el futuro de la IA que no es solo una herramienta especializada, sino un asistente inteligente que puede trabajar perfectamente con los humanos.
¿Qué es la IA generativa? Sistema de respuesta de creación de contenido
IA generativa Es un sistema de IA con el que muchas personas están familiarizadas, como: Chatbots , generadores de imágenes, o incluso codificando y generando voces. Lo más destacado de la IA generativa es que funciona de una manera que reactivo Estos sistemas primero esperan un comando o pregunta del usuario y luego crean contenido basado en ese comando.
El principio de la IA generativa es utilizar cantidades masivas de datos entrenados para aprender relaciones estadísticas entre palabras, píxeles de imágenes u ondas sonoras. Al recibir un pedido, la IA predecirá lo que es apropiado o debería suceder a continuación en función de los datos entrenados.
Por ejemplo, al introducir una pregunta o frase en un chatbot, la IA elegirá la respuesta más adecuada de los patrones aprendidos, pero la limitación es que la IA dejará de funcionar inmediatamente después de haber terminado de generar ese contenido. Sin más órdenes humanas, no procederán por sí mismos.
¿Qué es Agentic AI? Un sistema de IA innovador y práctico
A diferencia de la IA generativa, que se centra en la capacidad de respuesta. IA agentica Es un sistema de IA que proactivo Aunque comienza con el mismo comando del usuario, Agentic AI tomará ese comando para planificar y ejecutar el objetivo a través de un proceso continuo de varios pasos.
La IA agentica tiene un ciclo de trabajo complejo. Comenzando con la percepción, luego la planificación y la ejecución, se evalúan los resultados para mejorar la toma de decisiones en la siguiente ronda, todo con la mínima intervención humana.
Fundamentos comunes de la IA generativa y agentica: grandes modelos de lenguaje (LLM)
Tanto la IA generativa como la agentiva suelen utilizar la misma infraestructura: Modelos de lenguaje grandes (LLM) O un modelo de lenguaje grande que se entrena con una gran cantidad de datos. Los LLM están en el corazón de muchos chatbots y herramientas de IA generativa.
Para la IA Agentica, estos modelos también actúan como "cerebros" que permiten a los sistemas pensar, analizar y planificar a través de un proceso llamado "IA Agentica". Cadena de razonamiento de pensamiento O "pensamiento por pasos", que ayuda a dividir las tareas complejas en partes más pequeñas para que sean más fáciles de resolver.
La IA generativa en acción
En la vida cotidiana, la IA generativa se utiliza para ayudar a crear contenidos de forma creativa y rápida, como escribir artículos, crear ilustraciones e incluso escribir novelas de fantasía.
Un ejemplo interesante de usuarios reales es el uso de chatbots para ayudar a escribir el próximo capítulo de la novela de fanfiction de Nelson Demille, que demuestra que la IA puede ser una herramienta auxiliar que hace que la creación de contenido sea más fácil y rápida.
Además, para los creadores de contenido como los YouTubers, el uso de la IA generativa puede ayudar a revisar guiones, sugerir ideas para portadas o incluso crear música de fondo.
Pero lo importante es que la IA crea opciones para que los humanos las examinen y refinen para obtener los resultados más deseados, lo que demuestra que los humanos siguen teniendo el control y tomando la decisión final.
Agentic AI en acción
Agentic AI es ideal para tareas de varios pasos y gestionadas de forma continua, como un sistema de asistente personal que ayuda con las compras.
Esta capacidad se deriva del uso de los LLM para pensar analíticamente y planificar lógicamente. Cadena de razonamiento de pensamiento Eso permite a la IA dividir tareas complejas en pequeños pasos y priorizarlas como los humanos.
Ejemplo de planificación de eventos complejos: organizar una reunión
Imagínese una IA Agentic encargada de organizar una conferencia. Consulta disponibilidad y haz una reserva.
El proceso es como si la IA "hablara consigo misma" para explorar el problema y planificar antes de actuar. Esto hace que la gestión de tareas complejas sea sistemática y eficiente.
El futuro de la IA: colaboración entre la IA generativa y la agentiva
De cara al futuro, los sistemas de IA más potentes no serán ni generativos ni agentivos, sino que serán una colaboración inteligente entre ambos.
Estos sistemas de IA sabrán cuándo utilizar la IA generativa para generar nuevas opciones o ideas, y cuándo utilizar la IA agentiva para planificar y ejecutar los objetivos en curso.
Por ejemplo, la IA que puede saber cuándo crear el siguiente capítulo de una novela fanfic está lista inmediatamente después de filmar el video, o incluso lista para usar en tiempo real.
Términos técnicos (jerga) que hay que conocer
- IA generativa: IA que genera nuevo contenido a pedido, como texto, imágenes, audio o código.
- IA Agentica: IA que inicia e implementa objetivos a través de múltiples pasos, con la capacidad de tomar decisiones y adaptarse.
- LLMs (Grandes Modelos de Lenguaje): Grandes modelos de lenguaje entrenados con grandes cantidades de datos Comprender y construir un lenguaje.
- Cadena de Razonamiento de Pensamiento: El proceso de pensamiento es un paso para resolver problemas complejos, dividiendo la tarea en partes más pequeñas.
- Sistema reactivo: Un sistema que responde a los comandos sin reanudarse a sí mismo.
- Sistema proactivo: Un sistema que inicia e implementa objetivos sin esperar pedidos adicionales.
Conclusión de Insiderly
La IA generativa y la IA agentica son los dos polos del mundo de la IA con funciones diferentes pero complementarias.
La colaboración entre estos dos sistemas será clave para desarrollar una IA que no sea solo una herramienta, sino un asistente inteligente que comprenda las tareas y pueda trabajar realmente con humanos.
así que Comprender y aprovechar adecuadamente tanto la IA generativa como la de agentes es la mejor manera de entrar en una nueva era de la IA llena de posibilidades e innovación.