Tónica: ¿IA generativa en imágenes médicas solo por diversión o para cambiar las reglas del juego?
Evento: SCBX Unlocking AI EP4, Computer Vision: Cómo la IA ve las cosas como nosotros
Colaboración: SCBX y Insiderly.ai
Lugar: SCBX NextTech, Siam Paragon, 4ª planta
Ponente: Dr. Piyarit Ittichaiwong , CEO y Co-Fundador, PreceptorAI
Hoy en día, podemos utilizar la IA generativa para ayudar a los humanos a realizar una variedad de tareas, desde el papeleo, la contabilidad, la traducción hasta el trabajo creativo. No solo eso, hoy en día la IA también tiene beneficios médicos, y muchos médicos se comprometen a usarla para tratar a los pacientes de manera efectiva. Mejorar el sector de la salud del país
Uno de ellos es el Dr. Piyarit Ittichaiwong. El Dr. Siriraj Hospital, quien también es el director ejecutivo y cofundador de la empresa de tecnología PreceptorAI, dio una conferencia sobre el tema "IA generativa en imágenes médicas: ¿solo por diversión o para cambiar las reglas del juego?"
El Dr. Piyarit recordó que en el pasado, cuando los médicos diagnosticaban enfermedades específicas, como el análisis de células sanguíneas. Hay que llevar médicos que se formen específicamente en este campo, pero con la cantidad de médicos que se forman, no hay muchos médicos. Si hay un paciente que necesita ser tratado de manera oportuna, no podrá atenderlo a tiempo. Por lo tanto, traté de averiguar si había una manera de ayudar a los pacientes más rápido. Esto ha llevado a una nueva generación de innovaciones en el cuidado del paciente que no solo pueden ayudar a analizar las células sanguíneas, sino también los parásitos y muchos otros.
El Dr. Piyarit dijo que hay un programa de IA generativa muy popular que ocurrió en 2014 por Google para crear una imagen recién desarrollada en el sistema GAN o Red Generativa Adversarial. Ladrones vs Policía
En otras palabras, es una tecnología para crear una imagen más nítida que es como hacer que los billetes falsos sean lo más realistas posible. Los ladrones no solo falsifican los billetes como si fueran de una sola cara, sino que también cuentan con un modelo que hace las veces de policía para detectar si los billetes que salen son reales o falsos. Por lo tanto, ambas partes siempre deben mejorarse para que la otra parte no lo detecte.
Ese es el principio que permite la creación de las imágenes de IA más realistas y cómo se pueden utilizar para crear tomografías computarizadas.
Sin embargo Son muchos los modelos que se han desarrollado para crear imágenes con IA, pero el más efectivo es el sistema GAN, y han surgido los llamados Modelos de Difusión que pueden crear una imagen realista que no se puede distinguir de una imagen real o de una imagen generada.
Sin embargo, las imágenes de rayos X que se encuentran a menudo en medicina a menudo tienen mucho ruido. Este principio ayudará a crear una nueva imagen perfecta con una técnica. "Espolvorea arena" dejando que la IA aprenda de imágenes reales que gradualmente Espolvorea arena sobre la imagen para que no se vea claramente.
Luego, aprendieron "succionando la arena", haciendo que la imagen de rayos X fuera invisible claramente. Poco a poco, se volvió más claro, más perfecto y se convirtió en la imagen más realista. Del tipo que puede ver si la radiografía muestra un bulto anormal o no. Y es muy realista, de esos que muchos médicos todavía no pueden distinguir entre las imágenes generadas por la IA. ¿Cuál es la imagen real?
El beneficio tangible es que ayuda a la IA a generar imágenes realistas. Ayuda a los médicos a no tener que esperar para aprender de la realidad, sino que pueden aprender sin tener que esperar al paciente real.
Es cierto que muchas personas pueden pensar que la IA ayuda a crear imágenes, y muchas personas pueden usarla por diversión y gracia, pero en realidad, hay muchas personas y profesiones que la usan para crear mayores beneficios. Los médicos del Hospital Siriraj creen que se trata de una tecnología que cambiará las reglas del juego para ayudar a la comunidad médica y conducirá a la capacidad de crecer en la medicina en el futuro. Ayudará mucho a los pacientes y convertirá a Tailandia en un mejor país para vivir.
