Mesa redonda: El futuro de la IA y los negocios tailandeses: innovación y crecimiento
Panelistas:
- Dr. Apiwadi Piyathamrong , Investigador Senior, NECTEC
- Dr. Winn Worawutkunchai , Fundador y CEO Grupo BOTNOI
- Sr. Thachakorn Wachimon, CEO de la compañía. Poner
Moderador : Dr. Thanwa Aporntip (Asesor Técnico Senior, SCB 10X )
Evento: SCBX Unlocking AI EP1 , Tailandia Camino hacia las oportunidades de IA
Colaboración: SCBX y Información privilegiada .IA
Lugar: SCBX NextTech, Siam Paragon, 4ª planta
Archivo del futuro de la IA y los negocios tailandeses: innovación y crecimiento con 6 números sobre el futuro de la IA y los negocios de innovación tailandeses
Todos los empresarios de hoy en día tienen preguntas sobre cómo usar la IA para tener éxito.
La Dra. Thanwa Aporntip, Asesora Tecnológica Senior de SCB 10X, invitada El Dr. Apiwadi Piyathamrong, Investigador Senior de NECTEC, el Sr. Thachakorn Wachimon, CEO de Sertis, y el Dr. Winn Worawuttichai, Fundador y CEO de BOTNOI Group, hablaron sobre el tema y compartieron los estudios de caso que cada uno de ellos encontró. Esto no es menos útil para seguir haciendo negocios de manera sostenible.
> los negocios no van bien, las ventas no son buenas, la IA puede ayudar a las organizaciones.
El Sr. Thachakorn dijo que Sertis tiene un sistema que ayuda si una tienda tiene muchas sucursales. Puede hacer posible pedir productos sin depender de los humanos. Tener clientes que usan este sistema de Sertis ha ayudado a aumentar las ventas y reducir los costos.
El Dr. Wynn compartió un estudio de caso que había encontrado. La abreviatura de IA es "A" de Automatización o la misma repetición que se encuentra en las grandes organizaciones. En lo que BOTNOI cree es en que podemos enseñar a la IA a hacer las mismas cosas repetitivas en lugar de los humanos, como usar la IA para responder a las preguntas de los clientes. En cualquier caso, la IA ayuda a crear muchas oportunidades de negocio.
Inside es el trabajo de un científico de datos que se puede utilizar, por ejemplo, si una compañía telefónica tiene un problema con los clientes que cambian de campamento, el campamento puede usar Inside como pista para predecir quién es elegible para mover el campamento y luego usar la información para marketing. Para que los clientes quieran quedarse con más beneficios.
> Solicitud de datos entre departamentos, un problema importante y tedioso.
Hay muchas limitaciones a la hora de solicitar datos a otras organizaciones. Incluso pedir información desde dentro de la propia organización lleva mucho tiempo. El Dr. Wynn cree que compartir información es difícil porque muchas personas aprecian la información, que todavía no es una respuesta a por qué.
El Dr. Apiwadi dijo que en la actualidad, las agencias gubernamentales tienen leyes que proporcionan información que puede vincularse entre sí. Lo último son los datos médicos, pero en el sector privado todavía no existe tal cosa, por lo que todavía es necesario centrarse en la construcción de la comprensión. ¿Cuál debería ser el alcance del intercambio de datos, cuál es la importancia o las limitaciones y cómo la IA puede resolver este problema?
El Sr. Thachakorn agregó que este problema puede surgir debido a preocupaciones de seguridad y privacidad, que se consideran importantes. Por lo tanto, los usuarios deben asegurarse de que la información que reciben los clientes o cualquier otra persona esté segura y que la información que exceda sus necesidades se filtre a personas malintencionadas.
> Espinas y espinas indican que el talento de la IA no es suficiente con la Ciencia de Datos
Porque la IA sigue siendo un problema creciente. Está ganando popularidad, pero todavía hay pocas personas que trabajen en este campo en Tailandia. Como resultado, la mano de obra puede no ser suficiente para trabajar en el mundo real.
BOTNOI admite que, en el pasado, nunca ha podido volver a capacitar a los empleados de IA para que se unan al trabajo, por lo que utiliza el método de crear su propia gente. Demuestra que hay personas que quieren trabajar en este campo, pero no tienen la oportunidad, especialmente aquellos que no tienen experiencia.
Es difícil reclutar 500 estudiantes para 20 personas, pero la ciencia de datos se puede utilizar para seleccionar 20 candidatos que se pueden destilar para convertirse en científicos de datos.
Otra forma efectiva es mezclarse con los estudiantes. Enseñanza de la IA en las universidades Atraer a los estudiantes interesados a unirse al evento, que también recibió una buena respuesta.
> Competencia de IA vs. Romper la línea entre las naciones
Si Tailandia quiere competir con países extranjeros en términos de IA, el Dr. Apiwadi Piyathamrong cree que es necesario apoyar a los trabajadores de muchos campos eliminando las barreras tecnológicas para que puedan estar preparados para el día en que las leyes de tecnología de IA estén abiertas, para que puedan competir con fuerza.
Sin embargo El desarrollo de la IA puede ser posible sin tener que esperar solo a los países extranjeros. Tailandia puede convertirlo en una ventaja si puede desarrollar su propia IA. Incluso ChatGPT no es muy bueno en esto.
Thachakorn agregó que es muy necesario que los tailandeses aprovechen lo local y se trasladen a la IA global que pertenece a Tailandia. Comprender el idioma tailandés será un hándicap que conduce al desarrollo y crea una buena competencia, que actualmente está clasificada como Nivel 3 por los países extranjeros, lo que se considera relativamente bajo, aunque todavía hay muchas oportunidades para la IA tailandesa.
> puede enseñar la IA a las personas, pero ¿quién enseña a la IA?
La IA es cada vez más accesible. El Dr. Wynn lo ve como una oportunidad importante para que Tailandia lo aproveche porque todos pueden interactuar y aprovechar ChatGPT. Ayuda a aligerar mucho la carga de los profesores y enseñar en la dirección que quieren ir.
Sin embargo, el Dr. Wynn también señaló que la IA que vino a enseñarnos es quién enseñó primero a la IA, que también debe tener cuidado si lo que se enseña es incorrecto o correcto.
Thachakorn agregó que lo que espera es un acceso fácil a la IA. Todas las empresas tienen datos, pero no todas pueden analizarlos, o hay científicos de datos que pueden analizar los datos y usarlos realmente bien.
> Si se quiere utilizar la IA, las organizaciones deben adaptarse al punto adecuado.
El Dr. Apiwadi cree que las organizaciones, especialmente las agencias gubernamentales, deben responderse a sí mismas si quieren usar la IA y si la IA disponible en el mercado satisface las necesidades de la organización. Las agencias gubernamentales deben retroceder y pensar en qué ideas se pueden crear para la gente.
Sin embargo Organizaciones que ejecutivos Los líderes que conocen y entienden esto a fondo serán un hándicap más importante que otras organizaciones para avanzar hacia el éxito.
El Dr. Wynn cree que lo más importante que toda organización debe considerar es generar ganancias, y el trabajo del CEO es ver cómo hacer que la IA ayude a mejorar las ganancias, donde se puede usar la IA, que puede comenzar por ser utilizada para resolver los mismos problemas en la organización (Automatización), simplemente reduciendo los costos en un 30%, reduciendo las pérdidas, ayudando a la organización a ahorrar mucho dinero necesario y creando beneficios para la sociedad.
Si bien Thachakorn dijo que las grandes organizaciones pueden ser capaces de avanzar con pocos obstáculos, al hablar con muchas pymes, sienten simpatía porque es más difícil expandirse en términos de uso de la IA. Hoy en día, estamos tratando de encontrar formas de ayudar a las pymes y a las pequeñas organizaciones a crecer con fuerza.
Porque si quieres ver fuerte el círculo empresarial tailandés, no puedes dejar que las grandes organizaciones sobrevivan solas. Pero también debe ayudar a las pequeñas organizaciones a avanzar.
