Tablero: El futuro de la visión artificial: tendencias e integración de la visión artificial con otras tecnologías de IA
Evento: SCBX Unlocking AI EP4, Computer Vision: Cómo la IA ve las cosas como nosotros
Colaboración: SCBX y Insiderly.ai
Lugar: SCBX NextTech, Siam Paragon, 4ª planta
Panelistas:
ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต Investigador Senior, NECTEC
คุณศิวดล มาตยากูร, Co-Fundador, Cariva
Dr. Piyarit Piyarit Ittichaiwong, CEO y cofundador de PreceptorAI
ดร. กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, President, AIEAT
Presentador: Sr. Worawisut Piñoyang, Fundador, insiderly.ai
No es frecuente que haya una discusión sobre el tema de la visión por computadora en Tailandia, por lo que cuando SCBX UNLOCKING AI: EP4 Computer Vision: How AI See Things Like We Do, pudo reunir a oradores expertos y talentosos como el Dr. Samprit Maruktat, investigador principal de NECTEC, el Sr. Siudol Matayakur, cofundador de Cariva, El Dr. Piyarit Ittichaiwong, CEO y cofundador de PreceptorAI, y el Sr. Kobkrit Wiriyayuthakorn, presidente de AIEAT, estarán en el mismo escenario. Tenga la seguridad de que el contenido debe ser absolutamente extraordinario.
Para el tema que cada ponente intercambió opiniones en esta ocasión sobre el Futuro de la Visión por Computador: Tendencias e Integración de la Visión por Computador con Otras Tecnologías de IA y moderado por el Sr. Worawisut Piñoyang, Fundador, insiderly.ai
Cuáles son los temas principales, puedes seguirlos en este artículo.
Visión por computadora: la tecnología ayuda a estudiar el pasado y cambiar el mundo
El primer punto que abordó el ponente fueron los beneficios de la tecnología de Visión por Computador. Explique que esta es una tecnología que le ayudará a entender más sobre muchas ciencias. Ya sea trabajo científico, trabajo de exploración espacial o trabajo histórico, incluido el estudio del uso del lenguaje en el pasado y el estudio del uso del lenguaje de todas las cosas en la naturaleza.
El conocimiento de esta última historia ha sido estudiado por muchas personas interesantes, como comprender cómo se comunican las abejas entre sí en la colmena, lo que ayuda a comprender más sobre la naturaleza y, como resultado, más sabiduría.
Por su parte, el Dr. Piyarit añadió que la visión por ordenador funciona como nuestros ojos y nos ayuda a entender las imágenes que no podemos ver con claridad. Las tareas complicadas y redundantes, como el papeleo, se pueden completar muchas veces más rápido que antes. Más tiempo que nunca para trabajar y crear nuevas innovaciones.
Computer Vision, tecnología para ayudar a mejorar la medicina.
Esta es una continuación de las dos conferencias anteriores sobre el uso de la visión por computadora en medicina. Esto demuestra que siempre hay nuevas innovaciones listas para suceder. Una de ellas es la tecnología que permite a las personas con discapacidad visual ver con mayor claridad.
El Dr. Sampharit dio un ejemplo de hace unos 6 o 7 años. Alguien una vez abrió una empresa para fabricar gafas Google Glass que ayudan a las personas ciegas a saber si las luces de la habitación están encendidas. ¿Son compatibles las camisas y pantalones que usas todos los días?
El Dr. Piyarit agregó que actualmente existe una aplicación llamada Be My Eyes que ayuda a las personas con discapacidad visual a ver imágenes fijas frente a ellos con mayor claridad. Con comentarios de audio, que pueden ayudar a los usuarios a ver el mundo con más claridad. Pueden vivir cerca de las personas normales, pero imagínense si en el futuro esta tecnología evoluciona al siguiente nivel. ¿Qué tan espectacular será?
"En el pasado, era difícil decir que la tecnología era difícil para decir si el objeto frente a nosotros era un perro o un gato, pero con el continuo desarrollo de la investigación en Image Captioning, ha ayudado enormemente a desarrollar este campo de la educación, pero todavía hay muchos desafíos por delante, como si se desarrolla en trabajo de video y animación, cómo hacer que la explicación se vea genial y cuáles deben ir seguidos de subtítulos en diferentes idiomas".
Aunque la tecnología puede ayudar a los pacientes a diagnosticar sus propias enfermedades, el mundo sigue necesitando médicos.
Se dice que la inteligencia artificial IA hará que más personas pierdan sus trabajos.
La pregunta que vale la pena pensar es, ¿las personas que son médicos tendrán la posibilidad de perder sus trabajos? Si la tecnología ha avanzado hasta el punto de que los pacientes pueden diagnosticar enfermedades por sí mismos. Sin depender de opiniones de expertos reales.
El Dr. Samprit cree que existe una cierta posibilidad de que los pacientes puedan cuidarse a sí mismos sin depender de los médicos. Si se trata de una enfermedad o dolencia no grave, la mayoría de los síntomas si no es de emergencia. Al tratar a un paciente, el médico no solo mirará las imágenes de rayos X y administrará medicamentos, sino que también debe tomar una anamnesis y confiar en suficiente información sobre imágenes, sonidos y letras para analizar.
El Sr. Siudol cree que si algún día hay algo que realmente puede hacer un diagnóstico por sí mismo, será algo bueno porque debería ayudar a aliviar la carga del médico hasta cierto punto, o por otro lado, ayudará al médico a evaluar inicialmente al paciente que debe recibir tratamiento urgente. Esto hace que los pacientes sepan cómo cuidarse más a sí mismos y a quienes los rodean y no dejar que los síntomas empeoren demasiado para ayudar.
Cada nacimiento de una gran tecnología tiene obstáculos en el camino.
Desarrollar tecnología de punta para tener éxito en cada uno de ellos, incluyendo la Visión por Computador. Se necesitan muchos factores para impulsarlo, desde el tiempo, la financiación hasta la información suficiente para investigar más información. Si falta una cosa, puede ser una buena idea. No se pueden hacer innovaciones útiles.
En opinión de El Dr. Kobkrit cree que todo tiene su ciclo, pero para la tecnología como la Visión por Computador, ha superado obstáculos y se encuentra en un período de crecimiento creciente, especialmente en los últimos 5 años debido a las nuevas innovaciones todos los días. Ayuda a modificar cada parte de la funcionalidad para que sea cada vez más precisa. Incluso muchas cosas no se pueden aplicar completamente en la vida diaria. Pero muchas cosas ya se pueden usar y deberíamos ver innumerables cosas buenas suceder en un futuro cercano.
Mientras tanto, el Sr. Siudol ve que hay dos grandes obstáculos para la Visión por Computador:
1. No se puede utilizar en la vida real. Porque no tienen acceso a información suficiente, como en el campo de la medicina. Sin información del paciente, También será más difícil desarrollar tecnología que pueda salvar vidas.
2. Hay casos reales con poca utilidad empresarial: El Co-Fundador de Cariva ve startups con buenas ideas, pero solo unas pocas ideas pueden generar ingresos para la organización. Incluso si hay una gran creatividad para usar la IA para mejorar la calidad de vida, si no puede generar dinero para hacer oro, nadie seguirá usándola.
En opinión del Dr. Piyarit, muchas personas pueden pensar que no tener conocimientos de programación es importante, pero en realidad, el mayor obstáculo es la falta de conocimiento del inglés. Con solo entender el inglés, podrás dominar la IA y acceder a un cuerpo de conocimiento más amplio muchas veces más que antes.
Por lo tanto, debemos eliminar el miedo al lenguaje y atrevernos a aprovecharlo, y habrá muchas formas de avanzar.
Un futuro desafiante que no es fácil de predecir para nadie.
En un mundo donde la tecnología avanza rápidamente. En tan solo un año, muchas cosas han cambiado tanto que no dan abasto, pero si todos los ponentes intentan predecir cuál será el futuro, cada uno de ellos da opiniones bastante interesantes.
A partir del Dr. Samprit, ve que hace un año, había muchas tecnologías que nadie había utilizado antes. Puede ser muy difícil predecir cuál será el próximo año, pero creo que la competencia por el Gran Modelo de Lenguaje (LLM) será aún más feroz. Cuando todos los campamentos intenten que sea lo más fácil de usar posible, ¿será ese el caso? Está por verse.
El Sr. Kobkrit añadió que una de las tecnologías que nadie utilizó en 2022, pero que está muy extendida este año, es la IA generativa, y nadie esperaba que fuera tan popular.
El CEO y cofundador de PreceptorAI cree que la IA puede salvar muchas vidas. Dado que los pacientes tienen que esperar en la fila para la resonancia magnética durante al menos 2 semanas para ser diagnosticados, tener estas cosas para estimular tendrá un impacto muy positivo en el crecimiento futuro, y la IA ayudará a ganar más dinero. En un tiempo más rápido. Por lo tanto, si no nos adaptamos rápidamente o hacemos más de lo que la IA puede hacer ahora, en los próximos años, el riesgo de perder nuestros empleos o ser absorbidos será muchas veces mayor.
Mientras tanto, Siudol cree que pronto habrá una adopción generalizada o que todos podrán usar la IA de manera más eficiente porque es más fácil de trabajar y ayuda a las personas a sentirse más bien con ella. De no querer usarlo nunca, de no atreverme a usarlo, me atreveré a probarlo más.
"Tenemos que aprender a vivir con la IA, ya sea programando, tomando notas o haciendo informes, pero lo más importante es la creatividad. Lo que nunca se ha hecho en el pasado. Si puedes, Los humanos estarán por delante de la IA, pero si no, seremos reemplazados por la IA y las personas que son buenas en el uso de la IA", concluyó el Sr. Sivadol.
